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“當(dāng)前，醫(yī)學(xué)已經(jīng)成為與人工智能融合度最高、鏈接性最強(qiáng)的學(xué)科之一，人工智能的發(fā)展在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的應(yīng)用不可阻擋?！闭憬髮W(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛說(shuō)。ＡＩ不僅可以在臨床診療中提供強(qiáng)大的輔助，也正在成為醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的得力助手。通過(guò)智能化手段，ＡＩ能夠提升學(xué)習(xí)效率，優(yōu)化考試效果，為醫(yī)學(xué)教育帶來(lái)新的進(jìn)步。
１．?。粒蛇M(jìn)行醫(yī)學(xué)案例模擬
傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)案例模擬，通常依賴于紙質(zhì)教材、標(biāo)準(zhǔn)化病人或模擬軟件，但其存在諸多局限。首先傳統(tǒng)的模擬大多是固定場(chǎng)景，缺乏靈活性與多樣性，無(wú)法實(shí)時(shí)適應(yīng)不同的患者表現(xiàn)與病情變化。其次選擇范圍有限，難以涵蓋所有復(fù)雜病情和罕見(jiàn)疾病，造成訓(xùn)練內(nèi)容的片面性。
ＡＩ進(jìn)行醫(yī)學(xué)案例模擬的核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能分析功能。通過(guò)大量歷史病歷數(shù)據(jù)、臨床診療指南以及最新的醫(yī)學(xué)研究成果，ＡＩ可以構(gòu)建出龐大且多樣化的病例庫(kù)，涵蓋從常見(jiàn)病到罕見(jiàn)病的各類(lèi)情境。同時(shí)，ＡＩ能夠模擬不同的患者表現(xiàn)和臨床變化，提供一個(gè)高度還原的虛擬患者環(huán)境，讓醫(yī)學(xué)生和臨床醫(yī)生在模擬過(guò)程中，能夠體驗(yàn)到與真實(shí)病人接近的互動(dòng)。
ＡＩ在醫(yī)學(xué)案例模擬中的運(yùn)作機(jī)制大致可以分為以下幾個(gè)步驟：首先，ＡＩ會(huì)通過(guò)自然語(yǔ)言處理（ＮＬＰ）技術(shù)解析病歷數(shù)據(jù)，提取出患者的癥狀、體征、實(shí)驗(yàn)室檢查等關(guān)鍵信息，并根據(jù)不同的病理背景生成個(gè)性化的病例。接下來(lái)，ＡＩ會(huì)根據(jù)患者的反饋信息，實(shí)時(shí)調(diào)整病例發(fā)展，模擬患者的病情變化、反應(yīng)以及治療效果。最重要的是，ＡＩ系統(tǒng)能夠?yàn)閷W(xué)員提供即時(shí)反饋，幫助其識(shí)別診斷中的偏差，指導(dǎo)其正確的臨床決策?！荆薄?/p>
作為ＡＩ進(jìn)行醫(yī)學(xué)模擬的優(yōu)秀例子，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（ＡＩＲ）推出的“Ａｇｅｎｔ?。龋铮螅穑椋簦幔臁表?xiàng)目，構(gòu)建了一個(gè)虛擬的醫(yī)療世界。該系統(tǒng)模擬了從發(fā)病、分診、問(wèn)診到康復(fù)的完整醫(yī)療流程，系統(tǒng)模擬了５０萬(wàn)個(gè)ＡＩ患者，涵蓋不同年齡、性別和疾病。此系統(tǒng)除了訓(xùn)練ＡＩ醫(yī)生外未來(lái)也將為醫(yī)學(xué)教育提供醫(yī)學(xué)案例模擬，助力“ＡＩ＋醫(yī)學(xué)教育”?！荆病?/p>
２． ＡＩ輔助醫(yī)學(xué)考試：多樣化考題
醫(yī)學(xué)考試題庫(kù)在醫(yī)學(xué)教育中扮演重要角色，但存在一些問(wèn)題。例如題目質(zhì)量參差不齊，現(xiàn)有題庫(kù)缺乏情境化和臨床實(shí)際相關(guān)性，題庫(kù)更新滯后等。此外，題庫(kù)編制成本高且難度大，需大量專家參與。
ＡＩ參與醫(yī)學(xué)考題編寫(xiě)可有效解決這些問(wèn)題。ＡＩ通過(guò)大數(shù)據(jù)分析與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)生成高質(zhì)量、多樣化的題目，并確保題目在不同難度層次之間合理分布。ＡＩ還可以設(shè)計(jì)情境化的臨床病例題，模擬真實(shí)臨床推理過(guò)程，評(píng)估學(xué)生的高階認(rèn)知能力。ＡＩ系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)更新題庫(kù)，迅速反映醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果與臨床進(jìn)展，提升題庫(kù)的時(shí)效性。ＡＩ還可自動(dòng)化生成題目，減少人工成本，降低編制難度，提高效率。
ＡＩ編寫(xiě)醫(yī)學(xué)試題的原理基于不同的提示設(shè)計(jì)方法，通過(guò)引導(dǎo)大語(yǔ)言模型（ＬＬＭ）生成符合教學(xué)目標(biāo)和醫(yī)學(xué)知識(shí)的高質(zhì)量題目。
其一為零樣本提示：模型直接生成題目，無(wú)需示例，通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的泛化能力來(lái)完成任務(wù)，簡(jiǎn)便快速，但題目質(zhì)量可能不穩(wěn)定。
其二為少樣本提示：提供少量示例，幫助模型理解題目風(fēng)格和深度，確保題目符合教學(xué)要求，且能夠覆蓋特定知識(shí)點(diǎn)。此方法要求教師選擇合適的范例，控制題目一致性。
其三為思維鏈提示（ＣｏＴ）：通過(guò)引導(dǎo)模型展示推理過(guò)程，確保題目邏輯嚴(yán)密、層次清晰，有助于考察學(xué)生的批判性思維。例如，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為循序漸進(jìn)的推理環(huán)節(jié)。其四為自洽性思維鏈提示（ＣｏＴ－ＳＣ）：在思維鏈的基礎(chǔ)上增加自我校驗(yàn)，模型生成多個(gè)解并篩選最佳，確保每個(gè)選項(xiàng)的醫(yī)學(xué)依據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)，提升測(cè)試的信度和區(qū)分度。最后是思維樹(shù)提示（ＴｏＴ）：通過(guò)并行探索多個(gè)推理路徑，支持前向搜索和節(jié)點(diǎn)回溯，生成更為全面、細(xì)致的題目，適合考察知識(shí)掌握與臨床推理能力。
北京大學(xué)醫(yī)學(xué)教育研究所測(cè)試ＡＩ在臨床醫(yī)學(xué)考題上的生成結(jié)果，尤其是圍繞術(shù)后并發(fā)癥的臨床表現(xiàn)和處理方案。研究團(tuán)隊(duì)使用了阿里云通義千問(wèn)２．５大語(yǔ)言模型進(jìn)行試驗(yàn)，旨在評(píng)估其在醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答和考題生成中的效果。通過(guò)設(shè)計(jì)一系列關(guān)于術(shù)后膽漏的臨床題目提示，ＡＩ成功生成了多個(gè)具有較高臨床相關(guān)性的問(wèn)題，涵蓋了膽漏的發(fā)生機(jī)制、診斷標(biāo)準(zhǔn)、臨床表現(xiàn)以及處理方法。
在實(shí)際測(cè)試中，ＡＩ能夠準(zhǔn)確生成涵蓋右上腹痛、發(fā)熱、腹膜刺激征等癥狀的臨床場(chǎng)景，并在問(wèn)題中嵌入了合理的病例背景。此外，ＡＩ還能夠根據(jù)不同提示調(diào)整題目難度，例如通過(guò)改變病例細(xì)節(jié)或病程發(fā)展生成不同類(lèi)型的臨床選擇題。這一結(jié)果表明，ＡＩ輔助在醫(yī)學(xué)考題編寫(xiě)中不僅能提高題目生成的效率，還能幫助形成更符合臨床實(shí)際的考核內(nèi)容。【３】
ＡＩ應(yīng)用在醫(yī)學(xué)案例模擬以及多樣化試題無(wú)疑開(kāi)啟了醫(yī)學(xué)教育的新篇章。隨著ＡＩ技術(shù)不斷進(jìn)步，它將成為醫(yī)學(xué)教育不可或缺的一部分，幫助培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)人才。面對(duì)醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，ＡＩ的潛力遠(yuǎn)未被完全挖掘，在ＡＩ的助力下，醫(yī)學(xué)教育的未來(lái)充滿希望，對(duì)此麻省理工學(xué)院（ＭＩＴ）教授，羅伯特·卡普蘭?。ǎ遥铮猓澹颍簟。耍幔穑欤幔睿┰u(píng)價(jià)到：“我們正在見(jiàn)證ＡＩ在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的革命，它有潛力提供定制化的學(xué)習(xí)路徑，讓醫(yī)生不斷更新其專業(yè)技能。”
參考資料：
【１】飛槳ＰａｄｄｌｅＰａｄｄｌｅ．?。ǎ玻埃玻?， Ｆｅｂｒｕａｒｙ?。玻梗∥男囊谎宰兩硖摂M患者，助力醫(yī)學(xué)生輕松開(kāi)啟「實(shí)踐模式」． 飛槳ＰａｄｄｌｅＰａｄｄｌｅ．?。瑁簦簦穑螅海恚穑鳎澹椋椋睿瘢瘢悖铮恚螅桑保埃辏玻恚叮裕撸睿桑瘢桑龋郑恚纾矗妫?br data-filtered="filtered" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);"/>【２】量子位，清華大學(xué)智能法治研究院． （２０２４年１２月１３日）． 《清華ＡＩ醫(yī)院上線！首批４２位ＡＩ醫(yī)生亮相，診斷覆蓋３００余種疾病》． 量子位．?。瑁簦簦穑螅海恚穑鳎澹椋椋睿瘢瘢悖铮恚螅耄樱保模颍牵郑铮祝埃玻妫幔牛睿颍?br data-filtered="filtered" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);"/>【３】江哲涵，奉世聰，王維民．生成式大語(yǔ)言模型在醫(yī)學(xué)考試題庫(kù)建設(shè)中的實(shí)踐探索［Ｊ］．中華醫(yī)學(xué)教育雜志，２０２４，４４（８）：５６１－５６９
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