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“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型發(fā)布!華西醫(yī)院聯(lián)合華為建立三條大模型生產線
發(fā)布時間:2024-11-06 10:02:13

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11月2日,在2024四川大學華西醫(yī)院管理大會上,華西醫(yī)院與華為共同發(fā)布了“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型。

據悉,百年前,華西協(xié)合大學醫(yī)院將其正門命名為“黌門”,寓意醫(yī)學人才輩出。黌門見證,華西醫(yī)學初心如磐,是為“黌醫(yī)”。

據華為介紹,“華西黌醫(yī)”大模型集成了10余類通用模型和50余類垂域模型,融合了110萬條醫(yī)患對話集,1600余份共識指南,150余部權威教材,100余部醫(yī)學政策法規(guī),3.5PB原始影像數據和250余萬的病歷數據,構建了720億參數級的全自主知識產權的醫(yī)學大模型。

為解決醫(yī)療大模型落地中面臨的數據類型多,準備周期長;模型訓練技術門檻高,實施難度大;醫(yī)療應用場景復雜,業(yè)務上線周期長等挑戰(zhàn),華西醫(yī)院聯(lián)合華為基于FusionCube A3000訓/推超融合一體機,以及AI全流程工具鏈 ModelEngine,建立了三條醫(yī)學大模型生產線,分別負責數據、模型和應用的生產:

數據生產線:實現多模態(tài)醫(yī)療語料的智能化標注和專家復核,形成高質量可服務于電子病歷生成等應用的醫(yī)學向量數據資產;

模型生產線:實現多個大模型的統(tǒng)一管理和調度,利用XPU池化使資源利用率提升55%,通過KVcache推理加速等技術使端到端模型訓練時間從30天縮短至2天;

應用生產線:支持生成式病歷等應用的快速開發(fā),利用RAG技術結合華西知識庫將推理精準度提升70%,極大提升了從業(yè)務設想到AI應用上線的效率,業(yè)務全流程上線時間縮短80%。

“華西黌醫(yī)”大模型將在多個場景中發(fā)揮作用。在疾病篩查與診斷方面,模型能夠支持對異常視覺發(fā)育眼病、消化道癌、精神障礙等多種疾病進行快速篩查與診斷;在患者服務方面,醫(yī)院基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型及AI語音交互技術,著手搭建全院統(tǒng)一隨訪平臺,持續(xù)開展入院通知、出院隨訪、復診管理、用藥指導、危急值提醒、異常患者閉環(huán)管理等服務;模型還支持智能文書處理,醫(yī)院啟動了思維鏈循證病歷智能生成系統(tǒng)研究,病歷生成由醫(yī)生手動輸入改為大模型自動生成,門診病歷生成時間從傳統(tǒng)數分鐘降低到秒級,節(jié)約醫(yī)生90%的病歷書寫時間;在影像檢查與手術質控方面,能幫助開展手術室實時質控與智能決策系統(tǒng)研究,提高手術效率與安全;此外,還能通過智能實時動態(tài)監(jiān)測、數據挖掘分析,助力華西醫(yī)院多院區(qū)發(fā)展模式下的精細化管理。

據悉,未來四川大學華西醫(yī)院還將與華為將繼續(xù)深化合作,將ICT技術與醫(yī)療場景應用深度融合,圍繞醫(yī)療場景,解決行業(yè)關鍵痛點,持續(xù)打造創(chuàng)新的數智基礎設施解決方案。

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