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近日，浙江數字醫療衛生技術研究院發布《ｉｍｉｔ白皮書：２０２４健康醫療數據要素價值開發行業觀察》，聚焦健康醫療數據要素價值化發展情況，從數據要素價值內涵和不同階段、健康醫療數據要素價值開發關鍵內容、健康醫療數據要素價值開發探索實踐案例等方面，研究并展現了醫療健康領域數據要素價值開發的最新動態。
在醫療健康領域，數據已有龐大的儲備規模，其挖掘應用以及與新一代信息技術的深度融合一直是推進健康中國建設的重點工作。國家出臺了一系列相關政策，各地也出臺了相應的工作部署，醫療健康已然成為數據要素市場培育的重要應用場景之一。
在數字技術作用下，數據要素通過深加工、處理、分析和應用，與傳統生產要素深度融合，一方面可以實現傳統要素的靶向集聚和配置優化，提升經濟整體運行質效；另一方面又可產生新的效能特性，催生新的生產能力。在健康醫療領域，通過健康醫療數據的合規交易，推動健康醫療數據產品和服務開發，最終實現健康醫療生產力提升，這是開發健康醫療數據要素價值的路徑。
白皮書對推進健康醫療數據資產化的關鍵內容進行梳理，包括數據分類分級、數據產權制度、數據資產“入表”、數據資產評估、數據交易等。
白皮書指出，我國健康醫療數據要素價值開發探索實踐中，常用的方式方法是開展試點示范，以“先行先試、典型示范、以點促面、點面結合、逐步推廣”的思路，通過在小范圍內進行政策或制度的試驗和示范探索新的改革路徑，積累實踐經驗，降低改革風險，并為全面推廣提供可復制、可推廣的經驗做法。在健康醫療領域，近年來，數字健康、數據要素應用等大賽成為挖掘有益示范的重要方式。健康醫療數據產權認定、數據交易等方面已有不少落地實例，健康醫療數據資產的價值評估框架建設方面也有顯著進展。
白皮書還詳細說明了國外健康醫療數據要素價值開發探索的實踐，包括公共數據流通、基于公共數據推動真實世界研究的方法、醫療健康領域數據流通平臺建設等方面的案例。
白皮書認為，健康醫療數據要素價值開發的核心目的是開發和利用數據，同時通過價值“變現”這一激勵，倒逼行業提高數據質量和標準化水平，高質量、高標準的數據進一步對數據價值的釋放施加正面影響，從而構建數據價值生態。因此，數據質量和標準化將是健康醫療數據要素價值開發過程中的關鍵環節之一，將數據管理和數據治理思維引入日常業務活動中，不斷提升新收集和現有數據的質量，是醫療健康領域各界可以嘗試的數據要素價值開發的第一步。在探索和建立健康醫療數據要素價值開發框架和規范的同時，也可以充分利用與融合現有制度規范，以需求為導向，充分釋放數據在提高醫療服務效率、提供人民健康水平當中的價值。
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